AWS Bedrock konfigurieren

Erforderliche Angaben
Die Modell-ID finden Sie in der Amazon-Bedrock-Konsole unter Modellzugang und den verfügbaren Basismodellen, benutzerdefinierten Modellen oder Inference Profiles. Die Verfügbarkeit unterscheidet sich nach Region und Konto; übernehmen Sie die ID oder ARN exakt aus Ihrer AWS-Konfiguration.
Anmeldung und optionale Felder
AWS Access Key ID und AWS Access Secret Key sind im Konfigurationsformular optional. Beide Felder können leer bleiben, wenn Novaplan für den verwalteten Backend-Dienst eine geeignete AWS-Anmeldequelle eingerichtet hat, etwa eine Workload-Rolle. Der zugängliche Backend-Code verwendet dann die Boto3-Anmeldekette. Eine AWS-Anmeldung auf Ihrem eigenen Computer steht dem Novaplan-Dienst nicht automatisch zur Verfügung. Nur wenn die AWS-Administration und Novaplan ausdrücklich ein Zugangsschlüsselpaar vereinbaren, tragen Sie beide Werte über den vorgesehenen sicheren Weg ein und klären die Rotation. AWS bevorzugt nach Möglichkeit temporäre Zugangsdaten. Weitere optionale Felder sind Context Length für die dokumentierte maximale Kontextlänge, Multimodal für Modelle mit Bild- und Texteingabe und Reasoning für Modelle, die diese Fähigkeit unterstützen. Aktivieren Sie Funktionen nur, wenn das gewählte Modell sie tatsächlich anbietet.Modell hinzufügen
- Klicken Sie auf der Amazon-Bedrock-Anbieterkarte auf Configure.
- Tragen Sie Region und Model Name ein und wählen Sie den passenden Provider. Bei Other geben Sie zusätzlich Custom Provider Name an.
- Ergänzen Sie bei Bedarf AWS Access Key ID, AWS Access Secret Key, Context Length, Multimodal und Reasoning.
- Klicken Sie auf Add Model, um die Angaben zu speichern und prüfen zu lassen.
bedrock:InvokeModel und, wenn gestreamte Antworten verwendet werden, bedrock:InvokeModelWithResponseStream. Ein Inference Profile oder ein anderer Bedrock-API-Pfad kann zusätzliche Rechte und Ressourcen-ARNs erfordern. Lassen Sie die AWS-Administration die Richtlinie auf die tatsächlich verwendeten Modelle oder Profile begrenzen. Maßgeblich sind die AWS-Voraussetzungen für Modellaufrufe.
Fehler beheben
- Authentifizierung schlägt fehl: Prüfen Sie die IAM-Rolle oder beide Zugangsschlüssel und die Berechtigungen für den verwendeten Modell-ARN.
- Modell kann nicht aufgerufen werden: Prüfen Sie Region, Modellzugang in Bedrock, genaue Modell-ID beziehungsweise vollständige Inference-Profile-ARN und Servicekontingent.
- Funktionen verhalten sich unerwartet: Vergleichen Sie Provider, Context Length, Multimodal und Reasoning mit den Fähigkeiten des gewählten Modells.