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Novaplan AI Agents

Erstellen Sie eigene KI-Agenten, die Aktionen in Ihren verbundenen Anwendungen ausführen.

BetaVisueller Editor

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Was sind Agenten?

Agenten sind anpassbare KI-Assistenten, die mit verbundenen Anwendungen interagieren, Dokumentensammlungen durchsuchen und Aktionen für Sie ausführen. Sie werden für bestimmte Arbeitsabläufe konfiguriert:
  • KI-Modelle: Verwenden Sie das Organisationsstandardmodell oder verbinden Sie eigene Modelle mit dem Agenten. Wenn Sie Modelle verbinden, muss mindestens eines Reasoning unterstützen.
  • Toolsets: Werkzeuge für externe Dienste wie Slack, Jira und Confluence.
  • Wissensquellen: Indexierte Dokumente und Sammlungen.
  • Eigene System-Prompts: Vorgaben für Verhalten und Persönlichkeit des Agenten.
Wenn Sie Konnektoren und Toolsets gemeinsam verwenden möchten, fügen Sie im Agent Builder Knoten aus Knowledge für Dokumentensuche und Kontext hinzu und Knoten aus Tools für Aktionen. Verbinden Sie beide mit dem Agent Core. Die englischen Bezeichnungen entsprechen den Begriffen in den gezeigten Anleitungen.

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Grundbegriffe

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Visueller Workflow-Editor

Der auf ReactFlow basierende Editor verwendet Drag-and-drop:
  1. Fügen Sie einen Agent Core für die Grundkonfiguration hinzu.
  2. Verbinden Sie bei Bedarf LLM Model-Knoten. Wenn Sie Modelle verbinden, muss mindestens eines Reasoning unterstützen.
  3. Fügen Sie Toolset-Knoten für externe Anwendungen hinzu.
  4. Verbinden Sie Collection-Knoten für die Suche in indexierten Dokumenten.
  5. Verbinden Sie die Komponenten mit Verbindungslinien.

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Agent Core

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Toolsets

Toolsets bündeln Aktionen für externe Anwendungen:
  • Jira: Vorgänge erstellen, Tickets suchen und Kommentare hinzufügen.
  • Slack: Nachrichten senden, Kanäle durchsuchen und Gespräche verwalten.
  • Confluence: Seiten erstellen oder aktualisieren und Inhalte suchen.
  • Gmail: E-Mails senden, lesen und durchsuchen.
  • Calendar: Termine erstellen oder ändern und Verfügbarkeiten prüfen.
  • Drive: Dateien auflisten, Ordner verwalten und Dokumente suchen.
Toolsets müssen vor der Verwendung konfiguriert und authentifiziert sein. Novaplan übernimmt den Großteil der Einrichtung; die Toolset-Referenz bleibt für Sie verfügbar.

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Dokumentensammlungen

  • Konnektoren: Synchronisierte und indexierte Daten aus verbundenen Anwendungen wie Google Drive oder SharePoint.
  • Collections: Eigene Sammlungen hochgeladener Dokumente.

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Fähigkeiten

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Einstieg

  1. Richten Sie die benötigten Toolsets in Abstimmung mit Novaplan ein: Toolset-Übersicht.
  2. Erstellen Sie Ihren Agenten im visuellen Editor: Einrichtungsanleitung.
  3. Testen Sie den Agenten im Chat und verfeinern Sie die Konfiguration.

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Häufige Fragen

Beispiel: Ein Gmail-Konnektor indexiert Ihren E-Mail-Verlauf. Ein Gmail-Toolset ermöglicht einem Agenten, neue E-Mails zu senden.
Verwenden Sie einen Konnektor für die Suche in Dokumenten, E-Mails und Seiten. Verwenden Sie ein Toolset für Aktionen wie das Erstellen oder Ändern von Inhalten, den Nachrichtenversand oder analytische Abfragen wie JQL, CQL und Berichte.
Das hängt vom Anbieter, den erlaubten Redirect-URLs und den erforderlichen Berechtigungen ab. Kopieren Sie die vollständigen Callback-URLs aus den Einrichtungsseiten für Konnektor und Toolset. Falls der Anbieter mehrere Callbacks in einer OAuth-Anwendung zulässt, tragen Sie beide genau wie angezeigt ein.Prüfen Sie die Berechtigungen beider Anleitungen und die Einwilligungsseite des Anbieters. Konnektorberechtigungen sind nicht immer auf Lesen beschränkt; ein Toolset benötigt nicht zwangsläufig Schreib- oder Löschrechte. Wenn der Anbieter die gemeinsame Anwendung unterstützt und Ihre Administration die kombinierten Berechtigungen freigibt, können beide Konfigurationen dieselbe Client ID und dasselbe Client Secret verwenden. Andernfalls richten Sie getrennte OAuth-Anwendungen ein und stimmen die Einrichtung mit Novaplan ab.
Der Agent Core ist die Zentrale. Ohne verbundenes Modell verwendet der Agent beim Chat das Organisationsstandardmodell. Wenn Sie LLM Model-Knoten verbinden, muss mindestens eines der Modelle Reasoning unterstützen. Ergänzen Sie bei Bedarf Toolset-Knoten für Aktionen und Collection-Knoten für die Suche. Alle verwendeten Knoten müssen mit dem Agent Core verbunden sein.
Ja. Im Gespräch können Sie bestimmte Collections, Toolsets und ein Reasoning Model auswählen. So legen Sie fest, welche Quellen durchsucht oder welche Werkzeuge für eine Aufgabe verwendet werden sollen.
Ja. Verbinden Sie mehrere Modellknoten mit dem Agent Core; mindestens eines der Modelle muss Reasoning unterstützen. Im Chat können Benutzer das passende Modell für eine Anfrage auswählen, beispielsweise abhängig von der Komplexität der Aufgabe.

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Nächste Schritte