Skip to main content

​
Vertex AI Embeddings konfigurieren

Vertex AI stellt Embedding-Modelle über Ihr Google-Cloud-Projekt bereit. Novaplan AI verbindet sich mit einem dafür berechtigten Dienstkonto. Die Vorbereitung von Projekt, API und Dienstkonto entspricht der Vertex-AI-Verbindung für Sprachmodelle.

​
Erforderliche Angaben

Bewahren Sie die Dienstkonto-Schlüsseldatei geschützt auf. Ein OAuth-Client-Secret ist kein Ersatz. Prüfen Sie die Verfügbarkeit des Modells in Ihrem Google-Cloud-Projekt und Ihrer Region.

​
Optionale Angaben

  • Region: Zielregion für Vertex AI, standardmäßig us-central1.
  • Model Friendly Name: Anzeigename; ohne Eintrag wird der Modellname verwendet.
  • Dimensions: Vektordimensionen des Modells; Novaplan AI nutzt den Wert für die Vektorsammlung.
  • Is Multimodal: Nur einschalten, wenn das Modell Bilder und Text einbetten kann; standardmäßig ausgeschaltet.
Wenn Sie nach der Indexierung das Embedding-Modell oder die Dimensionen ändern, müssen die betroffenen Inhalte neu indexiert werden. Sonst passen alte und neue Vektoren nicht zusammen. Stimmen Sie den Wechsel mit Novaplan ab. Bei Zugriffsfehlern prüfen Sie aktivierte Vertex AI API, Dienstkonto-Rolle und Projekt-ID. Bei Model not found kontrollieren Sie Modell-ID und regionale Verfügbarkeit. Für Sprachmodelle gibt es die Vertex-AI-Anleitung, für eine API-Schlüssel-Verbindung die Gemini-Embedding-Anleitung. Novaplan Support hilft bei der Einrichtung.