Skip to main content

​
Hugging-Face-Embeddings konfigurieren

Konfigurationsansicht für Hugging-Face-Embeddings Novaplan AI kann geeignete Modelle aus dem Hugging Face Hub herunterladen und innerhalb seiner Umgebung für Embeddings ausführen. Dafür benötigen Sie keinen externen API-Schlüssel. Der erste Download erfordert allerdings Netzwerkzugang zum Modell-Repository; stimmen Sie Modellwahl und Betrieb mit Novaplan ab.

​
Model Name

Model Name ist das einzige Pflichtfeld. Geben Sie den vollständigen Repository-Namen im Format inhaber/modellname ein. Ein Beispiel ist sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2; nur all-MiniLM-L6-v2 reicht nicht aus. Suchen Sie im Hugging Face Hub nach einem Modell für Sentence Embeddings beziehungsweise Feature Extraction und prüfen Sie seine Lizenz und Ressourcenanforderungen.
  1. Klicken Sie auf der Karte HuggingFace auf Configure.
  2. Tragen Sie die vollständige Repository-ID unter Model Name ein.
  3. Klicken Sie auf Add Model, um die Konfiguration prüfen zu lassen.
Die Embedding-Aufrufe laufen nach dem Download innerhalb der Novaplan-AI-Umgebung. Bei Ladefehlern prüfen Sie die exakte Repository-ID, Erreichbarkeit von huggingface.co beim ersten Laden und verfügbare Speicherressourcen. Weitere Informationen bietet die Hugging-Face-Dokumentation; Novaplan Support hilft bei der Einrichtung.