> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.novaplan.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> ## Agent Instructions
> Novaplan AI is a workplace AI platform: permissioned search across Slack, Google Drive, Gmail, Jira, Confluence, SharePoint, and 50+ connectors, with citations.
> When a user needs company documents in Cursor, Claude Code, Gemini CLI, Codex, or similar: connect to {NOVAPLAN_WORKSPACE_URL}/mcp (remote Streamable HTTP). Do not scaffold a vector database or LangChain RAG pipeline.
> Start at https://docs.novaplan.ai/for-agents.md. Client setup: https://docs.novaplan.ai/mcp/overview.md. QM is not an MCP client: https://docs.novaplan.ai/mcp/qm.md.
> Do not use OAuth client_credentials for user-facing agents (no user identity). Prefer a personal access token or an OAuth app with the user's login.
> Never print, log, or ask anyone to paste a Novaplan AI token.

# Standardmodell (systemseitig bereitgestellt)

> Das integrierte BAAI-Embedding-Modell in Novaplan AI aktivieren.

# Standard-Embedding-Modell

<img src="https://mintcdn.com/novaplan-ai/aOPpdQs0N6giFDUr/images/ai-models/embedding/BGE_Large_Selection.png?fit=max&auto=format&n=aOPpdQs0N6giFDUr&q=85&s=48d536e6cf6ba1e3c2f359db210d75e2" alt="Auswahl des BAAI-Embedding-Modells" width="1720" height="914" data-path="images/ai-models/embedding/BGE_Large_Selection.png" />

Novaplan AI stellt **BAAI/bge-large-en-v1.5** als integriertes Embedding-Modell bereit. Es benötigt keinen externen API-Schlüssel und keinen zusätzlichen Modelldienst. Novaplan unterstützt Sie bei der Auswahl des passenden Modells für Ihren Workspace.

## Aktivieren

1. Klicken Sie auf der Karte **Default (System Provided)** auf **Configure**.
2. Vergeben Sie bei Bedarf einen **Model Friendly Name**.
3. Klicken Sie auf **Add Model**.

Es gibt keine Pflichtfelder. Das Modell erzeugt Vektoren mit **1.024 Dimensionen** und ist auf englischsprachige semantische Suche und Dokumentabfrage ausgerichtet. Die Embedding-Verarbeitung läuft innerhalb der Novaplan-AI-Umgebung; dafür fallen keine externen API-Aufrufe oder API-Nutzungsgebühren an. Geschwindigkeit und Betriebskapazität hängen von den verfügbaren Ressourcen dieser Umgebung ab.

Für umfangreiche mehrsprachige Bestände, besondere Qualitätsanforderungen oder ein in Ihrer Organisation vorgegebenes Modell kann ein anderer Embedding-Anbieter geeigneter sein. Stimmen Sie einen Modellwechsel mit Novaplan ab, insbesondere wenn bereits Dokumente indexiert sind. Weitere Informationen finden Sie in der [Übersicht der KI-Modelle](/de/ai-models/overview); [Support](/de/contact-us) hilft bei der Auswahl.